Aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial

Esta propiedad es clave para la industria 4.0 donde se requiere que el personal humano y los robots se comuniquen de manera contante a través de la nube o el internet de las cosas (IoT), analizando datos de toda la línea de producción y tomando decisiones en tiempo real.

Para ello, primero se debe dotar a los equipos de la capacidad de comunicarse entre sí, gestionar cantidades masivas de información y tomar decisiones propias según su análisis. Todo esto es posible gracias a la AI.

La AI no es un concepto nuevo, de hecho, se encuentra presente en diferentes formas de la vida cotidiana:

• Teléfonos móviles
• Televisores Inteligentes
• Buscadores
• Programadores de anuncios
• Asistentes virtuales
• Sistemas de predicción del clima
• Chatbots para la atención del público
• Entre otros

Aplicaciones de la Inteligencia artificial en la industria

Fuera de las aplicaciones cotidianas, las AI están transformado la forma que tienen las empresas para ejecutar, controlar y gestionar cada uno de sus procesos. Estas aplicaciones, aunque parezcan futuristas, pueden integrarse hoy mismo dentro de tu propia marca con la asesoría adecuada.

Aquí siete ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial en la ingeniería industrial:

1. Fabricación dinámica

Los robots industriales y robots colaborativos son dos de las más grandes aportaciones de la AI a los procesos de fabricación.

Los robots industriales son capaces de crear marcas de trazabilidad en los productos, detectar requerimientos, comunicarse con otros robots para coordinar acciones de trabajo, ahorrar recursos y reprogramas su velocidad o tipo de actividad según lo requiera la línea de producción. Todo de manera autónoma con excelentes resultados.

Por otro lado, los cobots pueden compartir el mismo espacio de trabajo que las personas, de manera segura y precisa, siendo capaces de realizar cualquier tarea repetitiva al alcance de una mano humana.

Esta herramientas inteligentes y versátiles pueden reprogramarse con facilidad, por lo que poseen un dinamismo único, librando al personal humano de las tareas tediosas o repetitivas en cualquier área.

2. Seguridad

Uno de los pilares base o requisitos fundamentales para la realización de la industria 4.0 es la seguridad de los sistemas de información y las redes empresariales.

Para ello, es posible aplicar módulos de inteligencia artificial que detecten comportamiento inusual en los equipos o en las redes industriales, garantizando el funcionamiento coherente de los equipos y maximizando la seguridad de la planta.

De esta manera la seguridad deja de ser un conjunto de sistemas mecánicos, para convertirse en verdaderos entes virtuales, capaces de detectar con gran precisión cualquier intento de violación o fraude.

3. Mantenimiento

Otra de las aplicaciones más solicitadas de la inteligencia artificial en las industrias son los sistemas de apoyo al mantenimiento predictivo.

Distribuyendo sensores adecuadamente a través de los equipos que hacen vida en la planta, se puede medir el funcionamiento y la “salud” de cada uno. Mediante la aplicación de inteligencia artificial se pueden crear sistemas de supervisión en tiempo real capaces de detectar los fallos, incluso antes de que ocurra un evento.

La capacidad de monitorizar el rendimiento de los equipos y prevenir paradas inesperadas es fundamental para cumplir con las exigencias de cualquier tipo de mercado.

4. Control de calidad

Los equipos de visión artificial se apoyan en la inteligencia artificial para detectar cualquier tipo de anomalía en los productos, con niveles de sensibilidad microscópicos, a velocidades que un ser humano no puede igualar sin cometer errores.

La tranquilidad de tener cada producto final comprobado, que cumpla con los estándares de calidad y que no posea intrusos (catastróficos en sectores como la alimentación) es simplemente indispensable.

Más allá de la detección, es posible entrenar a las líneas de producción para que eliminen de manera inmediata cualquier elemento que no cumpla con los parámetros establecidos, por lo que el control que permiten la AI a lo largo de todos los procesos es insuperable.

5. Automatización de procesos complejos

Hasta hace una década controlar actividades como el pick and place de piezas desordenadas eran tareas que se consideraban imposibles para los robots ya que estos eran mecánicos y respondían a escenarios prefabricados, por lo que cualquier desviación generaba una interrupción en el trabajo.

Gracias a las AI, los equipos industriales son adaptativos y pueden realizar de manera automatizada todo tipo de procesos complejos, manejando con suma eficiencia áreas como la logística, el picking, el embalaje, el transporte y el diseño de rutas optimas por su cuenta.

En la actualidad, la cantidad de tareas que pueden automatizarse gracias a la inteligencia artificial son casi ilimitadas.

6. Agilidad en la toma de decisiones

La inteligencia artificial abrió la puerta de las industrias al Big Data, sistemas capaces de gestionar cantidades realmente masivas de información para reconocer patrones y facilitar la toma de decisiones.

La cantidad de variables complejas y el poder de procesamiento de estos sistemas supera con creces las capacidades humanas, por lo que gracias a ellos se pueden predecir sucesos, modelar conductas o descubrir oportunidades que de otra manera serian imposibles de ver.

7. Detección de oportunidades de negocio

La aplicación de inteligencia artificial a cerrado en gran medida la brecha que existe entre el proceso productivo y las actividades consideradas de oficina.

Los análisis de datos de interés, satisfacción del cliente y control de mercado que se logra a través de la inteligencia artificial puede generar información valiosa, que a su vez permite autorregular las operaciones de los robots.

De esta manera, una planta puede reconocer las futuras demandas de material o productos y programar su propio esquema de trabajo según lo que exija el mercado.

Esto además es una gran forma de llamar la atención del público, ya que la aplicación de tecnología novedosa y funcional como los robots colaborativos incrementan la confianza del cliente, impactan en la calidad el producto final y ayudan a innovar en el sector industrial.

La inteligencia artificial es más que una herramienta, de hecho, puede ser considerada una gran oportunidad de negocio.

Fuente: EDS Robotics